应用统计建模、生物信息相关算法和高性能计算等知识开发或优化算法，分析数据并发掘背后的逻辑关系，解决生物学问题或技术难题。

1. 根据行业技术动态，发掘算法方面的指导和支持；

2. 针对公司的技术攻关项目，设计开发方案，达成开发目标；

3. 应用生物信息数据和统计学习方法提出合理科学/技术问题，进行合理项目设计及目标制定，并达成目标；

4. 追踪相关领域的最新进展，并应用在实际工作中；

5. 承担生信流程自动化开发工作；

6. 完成领导安排的其他符合公司战略的紧急项目。

1. 硕士及以上学历，计算机科学，统计学，生物信息学或其它紧密相关专业；

2. 良好的统计学背景，对贝叶斯统计/机器学习算法有较为全面的理解，对生物信息学中常用统计方法的适用性有合理的见解；

3. 三年以上高通量测序数据处理经验，能充分进行主动思考，对现有pipeline提出优化建议，能基于有限信息快速掌握生物信息学中的统计方法，进行重现，并通过合理方法客观评估方法性能。

4. 具备生物信息学所需要的编程能力和生物学知识等，熟练掌握一种或多种编程语言（python/R/C/java/perl）。

5.保持自我驱动，认真负责，良好的团队合作能力。